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姚蕾

发布时间:2020-01-10  发布者: 点击阅读数:

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姚蕾 博士 副教授

地址:中国.湖北.武汉.东湖新技术开发区光谷一路206号武汉工程大学电气信息学院1121

邮编:430205

Emailyaoolei@foxmail.com



 

教育背景                                                                    

2011-2016:新加坡南洋理工大学,材料科学与工程专业,博士

2007-2011:武汉大学,材料物理专业,理学学士

工作履历                                                                    

2019-至今:武汉工程大学,电气信息学院,副教授

2016-2019:武汉工程大学,电气信息学院,讲师

研究领域                                                                    

1)膜器件设计

2)水资源净化

3)电化学检测装置设计

4)基于机器学习的膜性能优化

奖励与荣誉                                                                  

12017年获聘湖北省有关人才

2)武汉工程大学优秀导师

3)武汉工程大学优秀班主任

学术成果                                                                    

1)近五年,主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省科技厅自然科学基金项目1项、省级重点实验室开放基金3项、教育厅指导性项目1项、湖北省科协晨光计划1项;作为核心成员参与国家自然科学基金项目等多项课题。

2)在Journal of Hazardous MaterialsWater ResearchJournal of Membrane ScienceDesalinationSeparation and Purification Technology等国外权威期刊发表SCI论文四十余篇,其中以第一作者或者通讯作者发表SCI论文16篇。

3)授权发明专利7项。

研究生培养情况                                                                       

目前在校研究生9名,指导应届毕业研究生均顺利找到心仪的工作,已毕业研究生4名,指导研究生获奖情况:

12018级研究生龙子祎获2019-2020年度研究生国家奖学金和优秀毕业生

22019级研究生程颀松获2022年武汉工程大学优秀硕士学位论文

32020级研究生李永获2021-2022年度研究生国家奖学金和2023年武汉工程大学优秀硕士学位论文

本课题组将共同进步,欢迎更多有意向的同学加入我们课题组。

近期代表性SCI论文:

L Yao, Z Zhang, Y Li, J Zhuo, Z Chen, Z Lin, H Liu, Z Yao*, Precise prediction of CO2 separation performance of metalorganic framework mixed matrix membranes based on feature selection and machine learning. Separation and Purification Technology, 2024. 349: 127894.

Z Zhang, Y Li, Z Chen, L Yao*, Improving performance prediction of metal-organic framework membranes for reverse osmosis via genetic algorithm optimized artificial neural networks. Materials Today Sustainability, 2024. 26: 100734.

L Yao, X Xu, Y Gui, Y Li, Z Chen*, J Han, Y Liao*, An electrochemical impedance spectroscopy study on ion-fouling of forward osmosis membranes. Desalination, 2024. 578: 117466.

Q Lu, H Yang, Z Chen, L Yao*, Surface modification of nanofiltration membrane using polyoxometalates for improved separation and antifouling performance. Water Science and Technology, 2024. 89(4): 904-914.

Z Yao, M Yang, B Shi, L Yao*, Time-varying uncertainty evaluation of the shock wave pressure measurements with small samples in an aerospace shock tube. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023. 204: 110825.

L Yao*, Y Li, Q Cheng, Z Chen, J Song, Modeling and optimization of metal-organic frameworks membranes for reverse osmosis with artificial neural networks. Desalination, 2022. 532: 115729-115737.

Q Cheng, Y Li, Z Chen, Z Yao, P Fu, L Yao*, A Ternary Composite Polysulfone Membrane with Photocatalytic, Superhydrophilic, and Antifouling Properties for Efficient Water Ultrafiltration. Environmental Engineering Science, 2022. 39(8): 697-705.

L Yao, Q Cheng, Z Long, Z Chen, Z Lin, Y Li, Y Tian, Y Liao*, Characterizing phenol mass transfer coefficients of composite extractive membranes with different PDMS thicknesses by electrochemical impedance spectroscopy. Journal of Water Process Engineering, 2022. 49: 103057-103064.

 

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