本网讯（通讯员 黄自鑫 李子骞）近日，我校电气信息学院2023级硕士研究生龚翔宇在会议CFIMA 2023(International Conference on the Frontier of Intelligent Manufacturing and Automation)发表题为“Fall monitoring system for the elderly by integrating multi-sensor and intelligent algorithm”论文（第一作者龚翔宇，导师为黄自鑫、雷谦），并获最佳应用论文奖，论文署名第一及通讯单位均为武汉工程大学。会议主要围绕新一代信息通信、新材料新能源、智能制造与自动化等最新研究领域展开。会议目的是为研究人员、工程师、专家学者以及行业专业人士提供一个交流与探讨最新研究成果的平台，并为与会者们交流新的思想和应用经验。
本篇论文针对老年人跌倒场景中，跌倒角度阈值不确定和跌倒判定准确性等问题，基于多传感器协同作用，提出一种新型老年人跌倒监测策略。利用随机森林算法选择样本数和最优属性，实现复杂行为模式下跌倒行为的准确识别，跌倒角度阈值变得清晰；设计程序与云平台实现跌倒角度数据可视化，提高了跌倒判定准确率。实验结果表明，该策略能够高效准确监测跌倒角度，将角度数据阈值判定进行了优化，这有利于保障老年人生命安全，并对促进老年人数智化生活，提高生活质量具有重要应用意义。
龚翔宇师从黄自鑫老师，自读研以来，专注于研究智慧养老与健康监测技术。黄自鑫课题组长期从事智慧养老技术，致力于可穿戴智能理疗服饰、智能穴位理疗机器人、健康监测等，在理论、技术和应用等研究上取得了系列成果。此篇会议论文荣获最佳应用论文奖，是电气信息学院围绕以研究生培养质量为核心，深入推进研究生教育教学工作，鼓励导师团队进行人才培养模式的创新，支持导师团队参加各项学术交流活动，培养高质量研究生的突出成果。同时，该项成果积极助力我校控制科学与工程博士点申报。
（审稿：谢春晖）
