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姚贞建

发布时间:2021-04-09  发布者: 点击阅读数:

姚贞建  博士  讲师

址:中国.湖北.武汉东湖新技术开发区光谷一路206号武汉工程大学电气信息学院4B楼515室

编:430205

E-mail:yao_buaa@126.com

话:18813152710

 

   

教育背景                                                                  

2013-2019:北京航空航天大学,仪器科学与技术专业,博士

2009-2013:燕山大学,测控技术与仪器专业,学士

工作履历                                                                  

2021-至今:武汉工程大学,电气信息学院,讲师

2019-2021:华中科技大学,机械科学与工程学院仪器科学与技术系,博士后

研究领域                                                            

(1)动态压力测试计量技术    

(2)压力传感系统动态特性检测    

(3)数字信号分析与处理    

(4)测量误差与不确定度评定

学术成果                                                                    

一、主持科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金,多因素耦合作用下非均匀气动激波动态压力高精度溯源方法研究,2021.01-2023.12.(在研)

2. 博士后科学基金,激波管动态压力高精度溯源方法及关键技术研究,2020.03-2020.12.(已结题)

3. 湖北省博士后科技活动择优资助项目,高频响压力传感器动态校准不确定度的评定与优化研究,2019.03-2020.12.(已结题)

      

二、发表学术论文

1. Improved traceable measurement of the reflected step pressure in shock tube with the compensation of shock wave attenuation[J]. Aerospace Science and Technology, 2020, SCI. (第一作者)

2. An improved low-frequency noise reduction method in shock wave pressure measurement based on mode classification and recursion extraction[J]. ISA Transactions, 2020, SCI.(第一作者)

3. Investigation of vibration effect on dynamic calibration of pressure sensors based on shock tube system[J]. Measurement, 2020, SCI.(通讯作者)

4. A coarse-to-fine denoising method for dynamic calibration signals of pressure sensor based on adaptive mode decompositions[J]. Measurement, 2020, SCI.(第一作者)

5. A new fluctuation assessment method for the step response signals of pressure sensors[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, SCI.(通讯作者)

6. A fast estimation of shock wave pressure based on trend identification[J]. Measurement Science and Technology, 2018, SCI.(第一作者)

7. Empirical mode decomposition-adaptive least squares method for dynamic calibration of pressure sensors[J]. Measurement Science and Technology, 2018, SCI.(第一作者)

8. Improved scheme of estimating motion blur parameters for image restoration[J]. Digital Signal Processing, 2017, SCI.(通讯作者)

9. Error analysis and system optimization of pose measurement with monocular vision based on point feature model[J]. Applied Mechanics and Materials, 2017. EI.(通讯作者)

10. 压力传感器动态特性参数不确定度评定[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, EI.(第一作者)

11. 基于等腰三角形模型的单目视觉位姿测量系统误差分析[J].计量学报, 2014.(第一作者)

      

三、授权发明专利

1. 一种乏信息多传感器神经网络-熵测量不确定度评定方法. (排名第二)

2. 一种压力传感器阶跃响应信号稳定值的估计方法. (排名第二)

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